宇宙、因果與數學的局限:量子不確定性是否揭示了真實世界的秘密?

文章:蔡健發 Andrew Choi Kin Fat (24 Oct 2025)

備注:本文未經過精密科學驗證,偏向哲學科學理論思想。

引言:宇宙是否由因果編織?

你有沒有想過,宇宙中的一切——從星星的閃爍到手機的運作——是否都源自一連串的因果關係?從牛頓的蘋果落地到愛因斯坦的相對論,科學家用數學描繪了宇宙的規律,這些規律似乎都指向一個簡單的真理:每件事都是一個「因」導致一個「果」(Hume, 1748/2007)。但當我們深入量子力學的世界,事情變得不再那麼簡單。量子不確定性——那種讓粒子行為捉摸不定的神秘現象——似乎挑戰了傳統的因果觀念,甚至讓我們質疑數學是否真的能揭示宇宙的全部真相(Heisenberg, 1927)。

在這篇文章中,我將分享一個猜想:宇宙中的一切是因果的結果,數學可能是人類基於因果經驗創造的工具,因此可能無法完全描述真實世界。更進一步,我認為量子力學中的不確定性可能不只是一個現象,而是一個「因」,在因果鏈中扮演關鍵角色。讓我們一起探索這個想法,看看它如何解釋量子世界的神秘,並揭示數學的局限性。


因果論:宇宙的編織者?

我的猜想始於一個簡單的觀點:宇宙中的一切——無論是行星的運動、水的流動,還是你此刻閱讀這篇文章——都是因果關係的結果。牛頓力學告訴我們,力(因)導致加速度(果),這可以用數學公式 F=ma 精確描述(Newton, 1687/1999)。化學也揭示了因果機制,例如氫和氧結合(因)形成水分子(果)(Pauling, 1960)。

但問題來了:如果一切都是因果的結果,那麼因果鏈的起點是什麼?是大爆炸?還是某種更基礎的東西?更重要的是,數學——這個我們用來描述因果關係的工具——是否真的能捕捉宇宙的全部真相?我猜想,數學可能不是宇宙的「內建語言」,而是人類基於因果經驗建構的工具(Wigner, 1960)。如果真是這樣,數學可能有其局限性,尤其是在面對量子力學的怪現象時。


量子不確定性:規則的破壞者還是因果的起點?

量子力學是現代物理學的奇妙領域,它揭示了微觀世界的奇怪規律。其中最著名的就是不確定性原理,由海森堡提出,告訴我們無法同時精確測量粒子的位置和動量(Heisenberg, 1927)。數學上,這可以用公式表示:

這意味著,如果你知道一個粒子的位置越精確,它的動量就越不確定,反之亦然(Feynman, Leighton, & Sands, 1964)。這與我們熟悉的經典世界完全不同:在牛頓的世界裡,給定初始條件,我們可以預測一切;但在量子世界,概率取代了確定性。

這種不確定性讓我思考:它是否只是宇宙的「限制」,還是某種更深層的東西?我提出一個大膽的想法:量子不確定性可能是一個「因」,驅動後續的物理現象。例如,在雙縫實驗中,電子通過狹縫時的不確定性(位置和動量的概率分佈)決定了干涉圖案的形成(Feynman et al., 1964)。又如,波函數坍縮(從疊加態到確定態)可能是一個「因」,影響後續的粒子行為(Bohr, 1928)。如果不確定性真的是一個「因」,這意味著量子世界的因果關係與經典世界不同。它不是簡單的「力導致運動」,而是一種概率性的因果,可能以不確定性為起點,引發一連串的結果(Reichenbach, 1956)。


數學:宇宙的語言還是人類的工具?

數學是科學的語言,從牛頓的引力公式到愛因斯坦的

它幫助我們理解宇宙的規律(Einstein, 1915/2005)。但我開始懷疑:數學真的是宇宙的「真理」,還是人類基於因果經驗創造的工具?想想數學的歷史:幾何學起源於測量土地,代數來自解決商業問題,概率論誕生於賭博遊戲(Hacking, 1975)。這些數學分支都根植於人類對因果現象的觀察。如果數學是因果的產物,它可能更擅長描述經典世界的確定性規律(例如行星軌道),但在量子世界的不確定性面前,它可能顯得力不從心。

例如,量子力學用波函數描述粒子的概率分佈,但無法解釋波函數為什麼會坍縮(即測量問題)(Bohr, 1928)。這是否意味著數學有其局限性?如果不確定性是一個「因」,而數學無法完全捕捉它的機制,這是否表明數學無法揭示宇宙的全部真相?我的猜想是,數學作為因果經驗的產物,可能無法完全描述量子世界的真實結構(Wigner, 1960)。


不確定性與數學的局限性

量子不確定性為我的猜想提供了一個完美的測試場景。以下是幾個支持我的想法的觀點:

  1. 數學的因果根源:數學的發展依賴於人類對經典世界的觀察(例如牛頓力學的確定性)。在量子世界,不確定性作為一個「因」可能超越了傳統數學的描述能力。例如,波函數坍縮的過程至今沒有完整的數學模型,這可能反映數學的局限性(Bohr, 1928)。
  2. 新的因果框架:如果不確定性是一個「因」,這可能需要一種新的數學框架來描述概率性因果。例如,現有的概率論可以預測量子事件的統計規律,但無法解釋不確定性的本質(Reichenbach, 1956)。
  3. 隱變量還是本質不確定性?:一些物理學家(如愛因斯坦)認為不確定性只是表象,背後有隱藏的因果機制(隱變量理論)(Einstein, Podolsky, & Rosen, 1935)。如果這正確,我的因果論得到支持;但如果不確定性是本質的(如哥本哈根詮釋),這可能意味著宇宙的真實結構超越了數學的描述範圍(Bohr, 1928)。

探索未來的可能性

我的猜想——宇宙中的一切是因果的結果,數學可能是因果的產物,量子不確定性可能是一個「因」——開啟了許多值得探索的問題:

  • 數學能否進化? 如果數學無法完全描述不確定性,我們是否需要新的數學框架,例如超越概率論的工具?(Penrose, 1989)
  • 不確定性是否隱藏更深的因果? 隱變量理論或弦論是否能揭示不確定性背後的因果機制?(Bohm, 1952)
  • 宇宙的真實結構是什麼? 如果數學有局限性,宇宙的「真實」是否超越了我們當前的理解?(Wigner, 1960)

這些問題需要更多的研究,可能通過模擬量子現象(例如雙縫實驗)、分析實驗數據(例如量子糾纏測試),或從哲學角度重新思考因果和數學的本質。


結論:量子不確定性與宇宙的謎團

量子力學的不確定性不僅僅是一個科學難題,它可能是解開宇宙因果結構和數學本質的鑰匙。我的猜想提出,宇宙中的一切是因果的結果,數學可能是人類基於因果經驗創造的工具,而不確定性可能是一個驅動量子現象的「因」。如果這正確,數學的局限性可能在量子世界中顯露無遺,因為它無法完全捕捉不確定性作為因果機制的複雜性(Bohr, 1928; Wigner, 1960)。

這個猜想不僅挑戰了我們對因果的傳統理解,也讓我們重新思考數學的角色。或許,宇宙的真實結構比我們想像的更深邃,而不確定性正是通往這一真相的線索。你認為呢?量子不確定性是宇宙的限制,還是因果鏈的起點?歡迎在評論區分享你的想法!


參考文獻

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Bohr, N. (1928). The quantum postulate and the recent development of atomic theory. Nature, 121(3050), 580–590. https://doi.org/10.1038/121580a0

Einstein, A. (2005). Relativity: The special and general theory (R. W. Lawson, Trans.). Penguin Classics. (Original work published 1915)

Einstein, A., Podolsky, B., & Rosen, N. (1935). Can quantum-mechanical description of physical reality be considered complete? Physical Review, 47(10), 777–780. https://doi.org/10.1103/PhysRev.47.777

Feynman, R. P., Leighton, R. B., & Sands, M. (1964). The Feynman lectures on physics, Vol. III: Quantum mechanics. Addison-Wesley.

Hacking, I. (1975). The emergence of probability: A philosophical study of early ideas about probability, induction and statistical inference. Cambridge University Press.

Heisenberg, W. (1927). Über den anschaulichen Inhalt der quantentheoretischen Kinematik und Mechanik. Zeitschrift für Physik, 43(3–4), 172–198. https://doi.org/10.1007/BF01397280

Hume, D. (2007). An enquiry concerning human understanding (P. Millican, Ed.). Oxford University Press. (Original work published 1748)

Newton, I. (1999). Mathematical principles of natural philosophy (I. B. Cohen & A. Whitman, Trans.). University of California Press. (Original work published 1687)

Pauling, L. (1960). The nature of the chemical bond and the structure of molecules and crystals: An introduction to modern structural chemistry (3rd ed.). Cornell University Press.

Penrose, R. (1989). The emperor’s new mind: Concerning computers, minds, and the laws of physics. Oxford University Press.

Reichenbach, H. (1956). The direction of time. University of California Press.

Wigner, E. P. (1960). The unreasonable effectiveness of mathematics in the natural sciences. Communications on Pure and Applied Mathematics, 13(1), 1–14. https://doi.org/10.1002/cpa.3160130102

殯儀手記《第七章》:執嘢唔代表放低|從一次家屬的提問開始

遺物整理、陪葬與百日守孝:做殯儀嘅人眼中的溫柔告別

有一朝,我喺 WhatsApp 收到一位家屬嘅訊息。
佢問我:「蔡生,係咪可以開始執我老公唔要嘅嘢㗎啦?」

呢個問題,其實我好常聽到。每一次,背後都藏住一份複雜嘅情緒。
有掛念、有唔捨得、又有啲驚。
佢哋驚執得太快,好似「推」走咗先人;又驚唔執,屋企入面日日見到啲物件,心又好辛苦。

我通常都會答:「可以呀,睇下有冇啲嘢會用作陪葬。」
不過最重要嘅,唔係「幾時執」,而係你心裏面點睇呢件事。


💭 情緒先行:害怕「佢會唔開心」

嗰位太太又問我:「佢仲會唔會返嚟睇㗎?我驚佢唔開心。」
聽到呢句,其實我心裡好有感觸。

喺我做殯儀工作嘅日子(行內我哋叫「行街」)入面,
見過唔少家屬都有呢個擔心。
佢哋唔係迷信,而係太有愛,所以連「執嘢」都變咗一種難題。

但我會同佢講:「其實返唔返嚟,呢啲我哋唔需要太擔心。
最重要係,當下你覺得做呢啲事會令自己安心,咁就可以慢慢開始。」

有啲人會選擇過百日先處理;
有啲人就喺頭七、頭四十九日先輕輕整理。
無論點揀,都冇對與錯。


📜 百日守孝:傳統與現代的平衡

傳統上,「百日守孝」俾家人有個安靜過渡期。
大家會喺呢段時間盡量保持原狀,俾自己同先人都有個安定空間。

如果家屬真係好唔捨得,我會建議可以先做少量整理,
等到百日之後,再統一處理、捐出、或保留作紀念。
呢個過程唔單止係禮儀,仲係一個心理調節期,
讓家人有時間同自己講:「可以了,佢安心咗,我都放低少少。」

而家現代人未必樣樣都跟足傳統,
但有時都要顧及家人習俗同觀感。
最重要係喺尊重同愛之間,搵到平衡。


🕊️ 執嘢其實係一個告別儀式

喺我眼中,「執嘢」唔單係清理物品,而係一種告別儀式。
你拎起每件衫、每個細物,其實都係同回憶傾偈。
有啲人會揀一件物件陪葬、有啲人留件衣物喺屋企。
嗰份心意,其實比「擺邊度」更加重要。

有時候,連我自己都覺得

儀式嘅真正意義,唔在形式,而在於我們有冇用心去面對嗰份思念。


🌸 結語:俾自己一個溫柔嘅節奏

我想同家屬講一句:

執嘢唔代表放低,而係俾記憶有個安放嘅地方。

如果你仲未準備好,就俾自己多啲時間;
如果你覺得可以開始,就慢慢嚟,唔需要急。
禮儀只係提示方向,唔係壓力。

最緊要係:嗰份感恩同掛念,會繼續留喺你心入面,
陪住你過每一個平靜嘅日子。


📌 小提醒:

如果你或者你身邊嘅人正經歷同樣情況,可以考慮:

  • 先將物品分類(重要、紀念、可捐贈);
  • 留一個「百日後的小箱」,到時再一齊處理,當作一個小儀式。

有啲事情急唔嚟,
想念亦唔會因時間而減少,只會變得更溫柔。

冇所謂啱唔啱,只要合情合理,合乎心意,也能照顧到家人感受。

🕯️ 殯儀服務資訊

為先人安排好身後事,提供各煩宗教儀式、靈堂及火葬與土葬安排。
如有殯儀或後事查詢,可聯絡:
📞 蔡先生 9141 3448
(本文僅分享經驗與感想,具體安排可按個案商討。)

CAN Bus 部署技術要點

CAN Bus(Controller Area Network)是一種廣泛應用於汽車及工業控制的通訊協議,以其高可靠性、低成本和實時性成為主流選擇。以下整理了 CAN Bus 的性能、阻抗、接點距離、標準、應用環境及相關技術要點,供汽車工程師和技術愛好者參考。

1. CAN Bus 概述與性能

  • 起源與標準化
    • CAN Bus 由 Bosch 在 1980 年代開發,專為汽車環境設計,現已成為汽車行業的標準通訊協議,符合 ISO 11898 標準(包括高速 CAN 和低速 CAN 規範)。
    • 支援標準 CAN(11 位標識符,2^11 = 2048 個訊息 ID)和擴展 CAN(29 位標識符,約 5.37 億個訊息 ID),訊息數量幾乎無限制。
  • 頻寬與傳輸速率
    • 標準 CAN 的最大傳輸速率為 1Mbps,足以應對傳統汽車控制系統(如引擎、剎車)的需求。
    • CAN FD(靈活資料速率)提升頻寬至 最高 8Mbps,並支援更大資料負載(最多 64 位元組/訊息),適用於現代車輛的高資料量需求。
  • 實時性和確定性
    • CAN Bus 提供低延遲和確定性通訊,適合汽車關鍵系統(如引擎控制、ABS、剎車系統)。
    • 採用基於訊息 ID 的優先級仲裁機制(非破壞性仲裁),確保高優先級訊息優先傳輸,滿足實時需求。
  • 錯誤檢測與容錯
    • 內建多重錯誤檢測機制,包括 CRC 檢查、位錯誤檢測、格式錯誤檢測和錯誤計數器。
    • 支援容錯功能,即使部分節點故障,網路仍可繼續運作,確保通訊穩定性。

2. 物理層特性與阻抗

  • 差分信號傳輸
    • CAN Bus 使用雙絞線(CAN_H 和 CAN_L)進行差分信號傳輸,有效抵抗汽車環境中的電磁干擾(EMI)、振動和高溫影響。
    • 差分信號提供高抗噪能力,確保通訊穩定性。
  • 終端電阻
    • 主匯流排兩端需配置 120 歐姆終端電阻,以防止訊號反射,確保訊號完整性。
    • 分支線(stub)無需終端電阻,但過長可能導致反射,影響通訊品質。
  • 匯流排負載
    • 每個節點對匯流排產生電氣負載,節點數量過多可能導致電壓下降或訊號失真。
    • 典型 CAN 網路支援 30 至 110 個節點,具體取決於收發器性能(如 NXP TJA1042 支援最多 110 個節點)、線纜品質和匯流排長度。

3. 接點距離與佈線設計

  • 分支線(Stub)長度限制
    • 分支線是從主匯流排到節點(ECU)的短線段,長度需控制以避免訊號反射。
    • 高速 CAN(ISO 11898-2):建議分支線長度不超過 0.3 公尺(30 公分)
    • 低速 CAN(ISO 11898-3):可放寬至 1 公尺或更長,因傳輸速率較低(通常 ≤125kbps)。
    • CAN FD:因高資料速率(最高 8Mbps),分支線長度更嚴格,建議 0.1 至 0.3 公尺
    • 過長分支線會導致訊號反射,引起電壓波形失真,可能造成位錯誤或通訊失敗。
  • 主匯流排長度限制
    • 主匯流排長度與傳輸速率相關,典型值(高速 CAN):
      • 1Mbps:約 40 公尺
      • 500kbps:約 100 公尺
      • 250kbps:約 250 公尺
      • 125kbps:約 500 公尺
    • 長度限制考慮訊號傳播延遲和衰減,確保通訊同步。
  • 佈線設計建議
    • 使用高品質屏蔽雙絞線(符合 ISO 11898),減少電磁干擾。
    • 保持分支線盡可能短,理想情況下接近 0 公尺(直接連接到主匯流排)。
    • 避免星型拓撲或過長分支,若無法避免,需嚴格控制分支長度(<0.3 公尺)或使用中繼器。
    • 在設計階段使用模擬工具(如 SPICE)或 CAN 分析儀驗證訊號完整性。

4. 設備連接數量限制

  • 理論限制
    • CAN 協議基於訊息 ID 通訊,理論上節點數量無硬性限制(標準 CAN 支援 2048 個訊息 ID,擴展 CAN 支援約 5.37 億個)。
  • 實際限制
    • 受物理層限制(電氣負載、訊號衰減、延遲),單個匯流排通常支援 30 至 110 個節點
    • 汽車應用中,單條匯流排通常連接 10 至 50 個 ECU(如引擎控制模組、剎車系統),高端車型可能使用多條匯流排(動力系統 CAN、車身 CAN 等),每條控制在 20 至 30 個節點
  • 增加節點數量的方法
    • CAN 閘道:互連多個 CAN 網路,降低單條匯流排負載。
    • 分段網路:使用橋接器或路由器將網路分成多個子匯流排。
    • CAN FD:提高頻寬和資料負載,間接支援更多節點。
    • 中繼器:增強訊號,支援更長匯流排或更多節點,但可能增加延遲。
    • 優化佈線:縮短分支線和主匯流排長度,使用高品質線纜。

5. 應用環境

  • 汽車應用
    • CAN Bus 廣泛用於汽車的引擎控制、剎車系統(ABS)、變速箱、儀表板、車身控制(如車窗、車燈)等。
    • 典型汽車包含多條 CAN 匯流排,分別處理不同功能(如動力系統 CAN、診斷 CAN)。
    • 適用於低頻寬、控制導向的應用,資料量較小但要求高可靠性與實時性。
  • 其他應用
    • 工業自動化(如工廠設備控制、機械人系統)。
    • 醫療設備、鐵路系統、航空電子等需要高可靠性和容錯能力的場景。
    • CANopen 和 DeviceNet 等衍生協議進一步擴展了 CAN 在工業領域的應用。
  • 環境適應性
    • CAN Bus 能在惡劣環境下運作(如高溫、振動、電磁干擾),特別適合汽車和工業環境。
    • 低功耗設計,適用於電動車等對能效要求高的應用。

6. 技術優勢與挑戰

  • 優勢
    • 高可靠性:差分信號和錯誤檢測機制確保穩定通訊。
    • 低成本:簡單的控制器和收發器,適合大規模量產。
    • 低功耗:滿足車載系統的能源效率需求。
    • 成熟生態系統:廣泛的硬體、軟體和工具支援,降低開發成本。
    • 靈活性:支援多主結構(multi-master),任何節點均可發起通訊。
  • 挑戰
    • 頻寬限制:標準 CAN 的 1Mbps 頻寬在資料密集應用(如 ADAS)中可能不足,需依賴 CAN FD。
    • 節點數量限制:單條匯流排的節點數受電氣負載限制,需分段或使用閘道。
    • 佈線複雜性:分支線和匯流排長度需嚴格控制,設計不當可能導致訊號問題。

7. 結論

CAN Bus 憑藉其可靠性、實時性、低成本和低功耗,成為汽車和工業控制的理想通訊協議。其差分信號、終端電阻和嚴格的佈線要求(分支線 ≤0.3 公尺,主匯流排長度依速率而定)確保訊號完整性。雖然單條匯流排的節點數量受限(30-110 個),但通過閘道、分段網路和 CAN FD 可擴展應用範圍。CAN Bus 的成熟生態系統和標準化支援使其在汽車引擎控制、剎車系統等關鍵應用中不可或缺,同時也在工業和其他領域廣泛應用。

8. 參考文獻

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